Vitaly
@mivitalii
@mivitalii
Поэтому вопрос звучит странно - "надо сделать".
Кому надо?)
💬 ответы (5)
2024-11-15 10:49:40
Nika
@Kupalinka
@Kupalinka
Котики, а давайте ка мне в ЛС резюме. В двух словах: надо сильные ДА, стек databricks с pyspark, но этим не обязательно владеть свободно, основные критерии: хороший уровень абстракции, самостоятельность и увлеченность. Домен - adtech
💬 ответы (1)
2024-11-14 11:19:41
Ayrat
@499564578
@499564578
Возьмите меня к себе с релокейтом в DA и я буду вам рассказывать про визуализацию и про DWH)))
Если серьёзно, то буду признателен, если поделитесь вашими открытыми вакансиями на позиции аналитик DWH и DA
💬 ответы (2)
2024-11-14 10:42:38
Anton Bukreev
@dargye
@dargye
Я предлагаю собираться раз в неделю что то вроде как Cyprus IT Party или как там. Можно начать с раз в месяц.
Предлагаю как локацию https://maps.app.goo.gl/QjhRDoNRK9WbX9ZdA?g_st=ac
Предлагаю как локацию https://maps.app.goo.gl/QjhRDoNRK9WbX9ZdA?g_st=ac
💬 ответы (2)
2024-11-14 05:20:22
Andrew Grigorev
@eigrad
@eigrad
чот дата-тусовки на кипре скатились в маркетинговые пьянки, да и те что-то редко 😞
💬 ответы (2)
2024-11-13 16:50:12
Andrew Grigorev
@eigrad
@eigrad
"митапчик/встречу" надо брать организовывать и call for papers объявлять, а не спрашивать 😊
💬 ответы (1)
2024-11-13 16:51:38
Polina M
@pauline_efm
@pauline_efm
Ребята, привет!
Здесь есть те, кто ищет работу за рубежом? Напишите мне в лс, пожалуйста, ищу несколько человек на интервью :) по результатам интервью как бонус дам вам рекомендации по вашему кейсу 😇
💬 ответы (3)
2024-10-26 18:23:35
Denis Kravchenko
@teledenchik
@teledenchik
Всем чмоки, ищу Senior BI Developer под стек Tableau/Superset. Нужно с нуля разработать структуру операционной и финансовой отчётности, реализовать её самостоятельно (и/или с коворкерами), фактически возглавить направление. Нужен человек со вкусом в дата дизайне, стремимся сделать индустриальный стандарт отчётности 👩🏫. Кто знает того, кому интересно - пишите в личку.
2024-10-25 05:13:07
Sergey Tarasov
@Set367
@Set367
https://www.qlik.com/us/pricing а вот такую штуку никто не тестил?
2024-10-09 19:17:57
Michael Maltsev
@phyx00
@phyx00
Возвращаясь к вопросу визауализаций - нашел тут в процессе ресёрча под свои нужны классный сервис https://streamlit.io
2024-10-08 06:55:41
Alexander Piakarski
@piakarski
@piakarski
Но в целом - мое ощущение такое.
Нарисовать можно практически в любом инструменте. Но если надо explore data, то по моему опыту, сложно сравнится с табло. В нем ты достаточно быстро анализируешь данные и понимаешь КАК и ЧТО устроено и быстро склаываешь дашборд и делишся результатом. А а в других решениях приходится сначала придумать ЧТО нарисовать, а это не всегда очевидно с первой попытки.
если надо система дашбордов KPI - по большому счету все равно. А если много адхоков - то лучше смотреть на то, что удобно аналитикам в компании.
💬 ответы (1)
2024-09-23 13:45:08
Michael Maltsev
@phyx00
@phyx00
Пользуясь случаем)
Мы расширяем нашу боевую команду в быстрорастущем EdTech стартапе. Ищем опытных специалистов с практическим опытом, которые смогут быстро включиться в работу и минимизировать время на онбординг.
Нам нужны:
senior analytical engineer
зона ответственности - датаплатформа, DaaS, DQ, логика и семантика даталеера, архитектура, кодовая база + часть бизнес анализа (hence “analytical”)
стек - aws (лямбды, кинезис, s3, athena, dlt/dbt/airbyte, terraform, flux и не только)
middle analytical engineer
зона ответственности - инджесты (веб-хуки, балки), мониторинг, интеграции
стек - все что выше + Amplitude, AppsFlyer, FireBase, реклама, LLM сервисы
ps. DataOps закрывается отдельным ресурсом
senior analyst
домен - платежные системы и финансы (все что касается роутинга, чарджбэков, P/L моделирования)
Если зацепило - пишите в личку, будем обсуждать!
Мы расширяем нашу боевую команду в быстрорастущем EdTech стартапе. Ищем опытных специалистов с практическим опытом, которые смогут быстро включиться в работу и минимизировать время на онбординг.
Нам нужны:
senior analytical engineer
зона ответственности - датаплатформа, DaaS, DQ, логика и семантика даталеера, архитектура, кодовая база + часть бизнес анализа (hence “analytical”)
стек - aws (лямбды, кинезис, s3, athena, dlt/dbt/airbyte, terraform, flux и не только)
middle analytical engineer
зона ответственности - инджесты (веб-хуки, балки), мониторинг, интеграции
стек - все что выше + Amplitude, AppsFlyer, FireBase, реклама, LLM сервисы
ps. DataOps закрывается отдельным ресурсом
senior analyst
домен - платежные системы и финансы (все что касается роутинга, чарджбэков, P/L моделирования)
Если зацепило - пишите в личку, будем обсуждать!
💬 ответы (1)
2024-09-20 09:08:34