https://www.qlik.com/us/pricing а вот такую штуку никто не тестил?

Возвращаясь к вопросу визауализаций - нашел тут в процессе ресёрча под свои нужны классный сервис https://streamlit.io

Но в целом - мое ощущение такое. Нарисовать можно практически в любом инструменте. Но если надо explore data, то по моему опыту, сложно сравнится с табло. В нем ты достаточно быстро анализируешь данные и понимаешь КАК и ЧТО устроено и быстро склаываешь дашборд и делишся результатом. А а в других решениях приходится сначала придумать ЧТО нарисовать, а это не всегда очевидно с первой попытки. если надо система дашбордов KPI - по большому счету все равно. А если много адхоков - то лучше смотреть на то, что удобно аналитикам в компании.

Пользуясь случаем)

Мы расширяем нашу боевую команду в быстрорастущем EdTech стартапе. Ищем опытных специалистов с практическим опытом, которые смогут быстро включиться в работу и минимизировать время на онбординг.

Нам нужны:

senior analytical engineer
зона ответственности - датаплатформа, DaaS, DQ, логика и семантика даталеера, архитектура, кодовая база + часть бизнес анализа (hence “analytical”)
стек - aws (лямбды, кинезис, s3, athena, dlt/dbt/airbyte, terraform, flux и не только)

middle analytical engineer
зона ответственности - инджесты (веб-хуки, балки), мониторинг, интеграции
стек - все что выше + Amplitude, AppsFlyer, FireBase, реклама, LLM сервисы

ps. DataOps закрывается отдельным ресурсом

senior analyst
домен - платежные системы и финансы (все что касается роутинга, чарджбэков, P/L моделирования)

Если зацепило - пишите в личку, будем обсуждать!

Но сразу стоит сказать что все по визуалу таблохе будет уступать

Metabase, superset да даж redash тоже очень ок, только может надо будет чуть допиливать самим

ну и если совсем красиво - то можно что угодно сделать с D3 зависит от цели, нужно ли сделать ван-пейджер с красивой инфографикой как визитку или надо в день по 3-5 отчетов поставлять

нету 🤷‍♂️

И какие вы знаете самые красивые визуализаторы дашбордов на уже готовых витринах?

Всем привет! Подскажите пожалуйста, какие аналоги Tableau Prep?

Всем привет!

Спешу сообщить, что ищу к себе в дримтим сеньорного и зрелого Data Engineer для работы над интереснейшими задачами. Мы управляем портфелем компаний, с каждой из которых нужно собирать данные для аналитики. Предстоит практически с нуля всё организовать и автоматизировать. Прям мечта.

Кто знает человека, которому это может быть интересно - пишите в ЛС, дам подробностей.

#Python #AWS #AirFlow #PostgreSQL #Tableau #Kafka #Clickhouse

🚀 Extending and Automating Tableau ⚡ Cyprus Tableau User Group Meetup

📅 When?
September 26, 6:00 – 8:00 PM
📍 Where?
Exness Porto Bello Roof, Limassol, 3042

Join us for an exciting Tableau meetup focused on advanced topics that will transform the way you work with data. We’ve got great content lined up, along with drinks and snacks!

Viz Extension Fundamentals
Learn how to create custom visualizations that go beyond Tableau's default offerings. Pavel Semenov (Exness) will walk you through the basics of building Viz Extensions, enabling you to craft unique, interactive visuals tailored to your specific needs.
Archiving Automation with Tableau + Python
Maria Konstantinova (Gett) will showcase how to automate content archiving on Tableau Server, demonstrating a fully automated, scalable process using the Tableau API and Python.
Design Basics: Practical Use Example in Tableau
Roman Bunin (Head of Data, Nebius Group; author of "Reveal the Data" Telegram channel) will guide you through essential design rules and demonstrate how to apply them to real-life dashboards, bringing best practices into action.

❗ Participation is free, but registration is required. Spaces are limited, so make sure to secure your spot!

Also, don’t forget to join our LinkedIn group, Cyprus Tableau User Group, to stay updated on future events and discussions. Feel free to share this invite with your Tableau and data-savvy friends. 🚀
здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaDocument

обновлять только задолбался, у меня пара патчей кочует от версии к версии 😊

IAM role jupyter, которая через policy association имеет полные права в jupyter k8s namespace, запускает pod'ы под k8s сервис-аккаунтом "spark" который может получить IAM креды для jupyter... чудеса EKS 😊 PySpark-over-K8s, Uroboros edition
здесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaPhoto

Ну и, простите, как написание кода под конкретную платформу может быть правильным решением, зная, что завтра платформа (и API с ней) могут смениться?

Adjust умеет собирать спенды сам, вам останется только интегрироваться с ним (если еще нет) (https://help.adjust.com/en/article/ad-spend-reporting-solution)

Мы используем Funnel

У нас сейчас adjust.com

Вот список их подключенных партнеров

https://www.singular.net/partner-integrations/

Но если какая-то одна платформа сильно доминирует по обьему, то возможно дешевле ее отдельно подключить

Ну, если он может пользоваться аггрегатором, а там только половина рекламных кабинетов - тогда проще подключить остальные, чтобы он видел все в одном месте