Всем привет!

Спешу сообщить, что ищу к себе в дримтим сеньорного и зрелого Data Engineer для работы над интереснейшими задачами. Мы управляем портфелем компаний, с каждой из которых нужно собирать данные для аналитики. Предстоит практически с нуля всё организовать и автоматизировать. Прям мечта.

Кто знает человека, которому это может быть интересно - пишите в ЛС, дам подробностей.

#Python #AWS #AirFlow #PostgreSQL #Tableau #Kafka #Clickhouse

🚀 Extending and Automating Tableau ⚡ Cyprus Tableau User Group Meetup

📅 When?
September 26, 6:00 – 8:00 PM
📍 Where?
Exness Porto Bello Roof, Limassol, 3042

Join us for an exciting Tableau meetup focused on advanced topics that will transform the way you work with data. We’ve got great content lined up, along with drinks and snacks!

Viz Extension Fundamentals
Learn how to create custom visualizations that go beyond Tableau's default offerings. Pavel Semenov (Exness) will walk you through the basics of building Viz Extensions, enabling you to craft unique, interactive visuals tailored to your specific needs.
Archiving Automation with Tableau + Python
Maria Konstantinova (Gett) will showcase how to automate content archiving on Tableau Server, demonstrating a fully automated, scalable process using the Tableau API and Python.
Design Basics: Practical Use Example in Tableau
Roman Bunin (Head of Data, Nebius Group; author of "Reveal the Data" Telegram channel) will guide you through essential design rules and demonstrate how to apply them to real-life dashboards, bringing best practices into action.

❗ Participation is free, but registration is required. Spaces are limited, so make sure to secure your spot!

Also, don’t forget to join our LinkedIn group, Cyprus Tableau User Group, to stay updated on future events and discussions. Feel free to share this invite with your Tableau and data-savvy friends. 🚀

обновлять только задолбался, у меня пара патчей кочует от версии к версии 😊

IAM role jupyter, которая через policy association имеет полные права в jupyter k8s namespace, запускает pod'ы под k8s сервис-аккаунтом "spark" который может получить IAM креды для jupyter... чудеса EKS 😊 PySpark-over-K8s, Uroboros edition

Ну и, простите, как написание кода под конкретную платформу может быть правильным решением, зная, что завтра платформа (и API с ней) могут смениться?

Adjust умеет собирать спенды сам, вам останется только интегрироваться с ним (если еще нет) (https://help.adjust.com/en/article/ad-spend-reporting-solution)

Мы используем Funnel

У нас сейчас adjust.com

Вот список их подключенных партнеров

https://www.singular.net/partner-integrations/

Но если какая-то одна платформа сильно доминирует по обьему, то возможно дешевле ее отдельно подключить

Ну, если он может пользоваться аггрегатором, а там только половина рекламных кабинетов - тогда проще подключить остальные, чтобы он видел все в одном месте

Так в чем вопрос? Какие агрегаторы есть на рынке? singular.net

А в аггрегаторе только половина почему?

Коллеги инженеры, как вы собираете daily маркетинговые косты? Вот ваше приложение рекламируется в apple store, google ads и т.д. Нас маркетологи наши сейчас просят из апишке каждой рекламной платформы тянуть косты за рекламу за прошлый день (типа 6 разных платформ) Я хочу понять, это нормальный подход?

Hi all, great to join you! I'm Phil, CEO of positive.cy. We're working on the AI side of data.

Hi all!

We, at Ocean, are seeking a Data Engineer (all levels) to join our Data Platform and Services team, which is maintaining, optimizing, and evolving our data lakehouse.
This infrastructure, primarily built on Databricks, leverages PySpark and Delta Lake to ensure our data solutions are scalable, robust, and efficient.
You'll be responsible for designing and implementing data integrations and transformations, enabling us to make data-driven decisions and provide meaningful insights to our teams (ML, Insights Team, Devs, Reporting).
Tech stack:
* Databricks
* PySpark (Batch and Streaming)
* Python
* Delta Lake
* AWS
* SQL
* CI/CD in Azure

Apply here:
#cyprusdata_job

Открываем регистрацию на Exness Tech Streaming Data Meetup!

Своим опытом поделятся мои коллеги из Exness (с этим докладом они уже успели покорить Kafka Summit в Лондоне, а теперь его можно будет послушать и на Кипре), а также эксперты из inDrive и Softorini Ltd.

Встречаемся на Kolla Factory of Culture
Дата и время: 18 июля, четверг, 18:30
➡️ Регистрация и детали

Количество мест ограничено, не откладывайте на завтра и регистрируйтесь сейчас😉

Всем привет! Мы в Exness планируем митап в мае-июне, будем говорить про стриминг данных и расскажем про свою платформу. Мы ищем спикера, который готов поделиться опытом на темы: Kafka / Kafka Streams / ksqlDB / Flink / Spark Streaming и другие streaming processing решения, а также Apache Pinot / Druid / Doris и другие real-time OLAP базы данных Если это вы, то жду вас в личке🙌 Язык выступления English🇬🇧

EU Startups Summit 2024

EU Startups Summit gathers over 2,000 founders, startup enthusiasts, corporates, angel investors, VCs, and media from across Europe.

Malta 🇲🇹  9-10 May 2024

I have secured a -20% discount for my network but feel free to use.

Use code: PANIS20 until 19/4

Info & Tickets

Вопрос того, насколько завязаны процессы на того или иного вендора. У того же Амазона есть целая система премирования реселлера за кол-во одновременно используемых продуктов потребителем. Так что смена стэка может отослать нас к классической сцене интерстеллера про маневр на года)) Кас-но стоимость у того или иного вендора она может отличаться в зависимости от категории продукта. По опыту конкретных используемых GCP дешевле AWS был, за AWS сказать не могу. Однако, GCP активно растит ценник. Где-то разница уже может быть совсем невелика.

Единственное, что - AWS в подавляющем большинстве случаев продолжают придерживаться парадигмы, что они предоставляют не готовые к использованию сервисы, а building blocks для построения того что тебе нужно. В остальном, утверждение, что Azure / GCP в разы дешевле выглядит странно. В случае каких-то отдельных сервисов или архитектур - еще может быть, но в остальном самый крупный процент рынка у них не просто так.