
@The_Cassius
После вчерашнего обсуждения, я стал читать статьи которые отправили тут, и ещё и вот эту статью прочитал. В итоге мне показалось проще использовать бутстреп чем пытаться разбираться в специфике одного или другого теста. Ну чуть дольше надо ждать, но если бутстреп уже знакомый и подходит для большинств случаев, то почему бы и не пользоваться?
💬 ответы (3)
2023-04-04 06:45:19

@mivitalii
Ну то есть разбираться, применимы ли они - не нужно?
Разбираться, как влияют выбросы в твоих данных на сходимость и качество теста - тоже?
Ну наверное можно и так.
И про эффект множественных тестов можно тоже не догадываться. С 20й подряд попытки улучшить интерфейс приложения - можно радостно насчитать в калькуляторе стат значимую разницу. И катить в прод!)
💬 ответы (5)
2023-04-04 06:38:28

@mivitalii
Тип распределения, наверное, не так вашен сначала. Но понимание, что у конверсии на выборке N юзеров есть доверительные интервалы, и что между 1.5% и 1.65% может не оказаться значимой разницы - очень важно, ИМХО.
💬 ответы (1)
2023-04-04 06:32:06

@joegone
Я допускаю что ничего не знаю о мире слишком больших или наоборот дефицитных данных, или о мире абтестов непрерывных метрик типа арпу в игрушках или маркетплейсах.
Когда все эти умные слова действительно помогают в делах?
💬 ответы (2)
2023-04-04 06:11:21

@joegone
Ок, тогда давайте продолжим. Действительно было очень интересно присутствовать при битве грандов матстата. А можно теперь пример из жизни когда для аб-теста конверсии действительно важно т-тест или z-test?
Или по другому: в каких случаях действительно важно так глубоко копать в тип теста и распределения?
Я продакт в мобилке и пару лет абтестил конверсии вообще без этого вот всего. Возможно где-то это было не вполне корректно, но задача была искать реальные сдвиги, а не микроулучшения. Поэтому слова типа бутстрэп даже не звучали.
2023-04-04 06:16:25

@mivitalii
Ребят, хотел бы извиниться за то, что развел такую дискуссию, тем более что начал с критики чужого резюме. Хотел как лучше, считал этот чат скорее тусовкой, где можно неформально дать совет, если видишь некую очевидную ( субъективно) проблему.. А получилось как-то не совсем то(
Постараюсь в следующий раз такое строго в личку)
💬 ответы (1)
2023-04-03 20:06:13

@zhenya_khvain
Похоже, нужен отдельный чат для этого дела. Не всем интересны уведомления об этой дискуссии
💬 ответы (2)
2023-04-03 13:59:26

@DVars
Небольшой комментарий вставлю, самое нормальное это пробовать различные тесты на ваших данных (смотреть ошикби 1го , 2го рода и так далее) и на основе этого уже принимать решения о том какой тест использовать. Благо сегодня это всё можно провернуть на своём лаптопе. Не знаю может и не в тему уже
💬 ответы (2)
2023-04-03 13:59:54

@mivitalii
А я посоветую книжку "Quantifying user experience". Очень полезная, чтобы разобраться, не переходя в совсем уж дикий матан.
Но увы, та же оговорочка про требование нормальности там есть, пропустили авторы :(
💬 ответы (2)
2023-04-03 13:31:33