Гайз а что думаете по внедрению ИИ в среднесрочной перспективе? Сейчас многие компании активно внедряют ИИ. Основная мотивация — снизить количество сотрудников (FTE) и сократить time-to-market. Но есть интересный момент. Если, например, купить доступ к ИИ-инструментам вроде Claude или другим моделям для всех разработчиков и не только для них, то в сумме это уже выходит довольно дорого. При этом большинство компаний-провайдеров ИИ сейчас работают в убыток. Это нормально для стадии роста, но возникает вопрос о будущем. Сейчас специализированные ИИ-агенты могут выполнять задачи на среднем уровне. Возможно, через год или даже быстрее они действительно смогут делать большую часть такой работы. Но что помешает провайдерам ИИ в этот момент резко(или не резко) поднять цены? К этому времени бизнес уже может полностью перестроить свои процессы и пайплайны под ИИ-агентов. И тогда отказаться от них будет очень сложно. Похожую ситуацию мы уже видели с облачными сервисами. Сначала они демпинговали по цене, чтобы привлечь клиентов. Потом постепенно начали повышать стоимость и менять ценовую политику. В итоге сейчас многие средние, не говоря о крупных компаниях начинают возвращаться обратно к bare metal-инфраструктуре.

Привет! Мне кажется развитие будет продолжаться по экспоненте. Больше пользователей, больше юзкейсов, больше данных, лучше и больше железа специализированного, молниеносный инференс и какая то супер умная оркестрация и ризонинг. Больше окна контекста опять же. То есть то что есть сейчас это "цветочки", а "ягодки" - потом. Когда у них будут все пользователи они найдут способ как их монетизировать, будь то рекламой или чем то еще. В облаках олигополия выглядит более ярко выраженно чем в ИИ, и может быть это сдержит цены. Может быть будут какие то научные открытия, которые позволят им существенно снизить косты. Интересно как государство начнет сейчас вмешиваться и уже вмешивается. И как вояки будут использовать и отжимать. Как будут национализировать все ИИ наработки. В интересное время живем.

вот я тоже думал про локальные решения, есть даже пример, где ребята развернули, что-то около 5к$/месяц, для локальных около жира/конфлюенс задач растасовки, говорят, работает медленно и для реальных бизнесовых задач это не пойдет, интересно сколько будет стоить реальный он прем для средних компаний про конкуренцию - не знаю насколькос. облаками пример ок, но в тот же OCI из GCP если перейдешь косты процентов на 30 - 40 станут меньше, качесство можно спорить, но по итогу все равно в bare metal дешевле в разы

всегда можно купить свое оборудование и поднять опенсорсные модели на нем. условный макбук вполне сносно крутит модельки на 30b