Cyprus Data ChatBringing Cyprus data professionals together!🚀
To join, fill out this form: https://tally.so/r/nPpOEP
___________________
Data news @leftjoin
Сегодня, кстати, была довольно интересная конференция от Google в Лимассоле: https://rsvp.withgoogle.com/events/data-cloud-live-limassol-2026
Узнал совершенно случайно об этом вчера вечером от человека из Гугла, показывали свой текущий стек по использованию AI в Data.
Собираются делать еще, я их попросил как-то заранее приглашать, так как у людей есть интерес.
Если буду узнавать заранее, поделюсь сразу же
А так вчера пришла в лс ссылка, по которой уже закрыта регистрация, но я кое-как туда все равно проник 🥷
Узнал совершенно случайно об этом вчера вечером от человека из Гугла, показывали свой текущий стек по использованию AI в Data.
Собираются делать еще, я их попросил как-то заранее приглашать, так как у людей есть интерес.
Если буду узнавать заранее, поделюсь сразу же
А так вчера пришла в лс ссылка, по которой уже закрыта регистрация, но я кое-как туда все равно проник 🥷
💬 ответы (1)
2026-05-05 14:53:18
@MArtamonovЕщё по местам где можно забронить / есть большие столы:
- wagmi (во дворе на втором этаже есть большой стол)
- the republic (там можно бронить отдельное пространство на 2 этаже за 25-35 евро/час, включая напитки)
- red cafe
- fresha
💬 ответы (1)
2026-05-04 10:47:26
@mac_seemДля любителей оффлайн встреч можно продолжить традицию дата-завтраков и встретится к примеру на этой неделе в четверг часов в 8.30-9.00 в Nook (Trilogy) и пообсуждать агентскую автоматизацию (после 9 могут быть сложности с парковкой). Лайкните плиз кому интересно.
💬 ответы (2)
2026-05-04 10:24:07
@benkovichВсем привет! Продолжая разговор про AI-агентов: есть ли здесь кто-то, кто деплоит агентов внутри инфраструктуры компании?
Интересно обсудить практические подходы: безопасность, доступы, изоляция, мониторинг и интеграции с внутренними системами. Буду рад познакомиться с людьми, кто уже работает над этим или исследует тему.
💬 ответы (2)
2026-05-04 09:53:34
@mivitaliiУ нас был забавный эксперимент.
Брать реалистичный запрос пользователя аналитической системы, типа "Чо у нас с годовой динамикой оттока?"
И смотреть, в скольки случаях агент молча додумает к этому вопросы и некорректно передаст их в тулы.
Лучший результат на русском был у соннета - всего 20% ошибок, хехе. Т.е. агент молча пошел считать что-то не то.
Но там и датасет был не самый тривиальный, конечно.
2026-04-23 19:19:55
@mivitaliiСейчас более модно сделать это через какого-нить агента с тулами и plan-review-execute-check, но по факту экспериментов это не сильно прибавляет надежности.
Просто ломается на другом этапе, например на некорректной параметризации тулов или неполном планировании
ReAct агент в таких условиях вообще превращается в казино :)
💬 ответы (1)
2026-04-23 19:31:26
@olegb_07У нас же еще голосовые боты - по телефону - real time generation only
💬 ответы (2)
2026-04-23 18:54:52
@olegb_07У нас такая специфика - для банка - бот должен
- строго соблюдать границы разрешенного (то есть отвечать только на разрешенные вопросы/ темы)
- но заданные в любой форме любыми словами и на любом языке
- отвечать только в соответствии с политиками банка - никакой креативности тут
- полная visibility traceability auditobility
- эскалировать на человека оператора все остальное
- и еще 10 сек максимальное время ответа под нагрузкой когда десятки тысяч разговоров в день
Мы это решаем целым комплексом средств
Это и промпты - но не просто промпты - у нас так называемые скилы - то есть отдельные промпты для сложных операций которые не всегда идут в LLM а в разных случаях разные
И еще так называемые guards
Это на этапе диалога
И да потом эти диалоги анализирует другая LLM - выявляет проблемы - и дальше цикл улучшения агента
💬 ответы (8)
2026-04-23 18:34:53