@laa_scТа очень немного :/ железка старая, память не быстрая, производительность на ядро тоже не очень, ядер мало… оно как NAS/файлопомойка очень даже сработает, но для нейронок мне кажется будет больше боли чем пользы
2025-05-15 18:18:01
@ksemeleMake sense...
2025-05-15 18:18:20
@ArtG1uKЗато как homeserver отлично подходит такая железка 😊
2025-05-15 21:23:25
@stasskiantonoffskyА я переехал на малину 5 + nvme диск
Тут в нее куча всего воткнуто, пока настраивал, но сейчас она висит на рейке в электрощитке и на вход - только ethernet c poe
2025-05-15 21:44:38
@ArtG1uKНу мне zimablade нравится, что там все интерфейсы без гемора и те же сата порты сразу доступны, а потребляет сервак вообще меньше 3W, при этом более совместим с разными пакетами т.к. X86
2025-05-15 21:48:15
@stasskiantonoffskyХорошая штучка да
Не, я скорее про то, что с nvme-хатом малина теперь очень компактная
Раньше приходилось тоже ссдэху на проводе держать, а сейчас все одним куском
2025-05-15 21:49:57
@andriyanoffблин, вот каждый раз смотрю на малину и хочется, но чтото останавливает. HA крутится на таком, довольный. Но малину хочется. Но зачем
2025-05-15 21:51:11
@stasskiantonoffskyздесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported
2025-05-15 21:54:59
@andriyanoffя отделил ха на эту тачку от основного сервера как раз потому, что NAS + майнкрафт + SD + еще пара тройка контейнеров всех цветов и размеров, и если чтото пойдет не так и HA разберется - придется к выключателю подходить, а этого не хочется
2025-05-15 21:56:20
@ArtG1uKПалку брать и тыкать в выключатель с дивана😅
2025-05-15 21:57:09
@stasskiantonoffskyУ меня на случай отказа в шкафу лежит ещё одна малинка (старая, трёшка), а все докер образы бэкапятся каждую ночь в гугл драйв =))
2025-05-15 21:59:30
@andriyanoffага, у меня тоже все бекапами обмазано было, а потом зигби свисток помер и я сидел два дня с лампочками на минимальной яркости, потому что в пультах нет биндингов))
2025-05-15 22:00:55
@stasskiantonoffskyздесь должен был быть медиа файл, но наш сервер не резиновый: MessageMediaUnsupported
2025-05-15 22:02:32
@andriyanoffтак бекап сети тоже сделать. Я со старого на новый переехал довольно легко, насколько помню. Но может мозг просто подтер воспоминание от травмы)
2025-05-15 22:03:39
@ArtG1uKУ меня тоже крутилось все на ноде проксомкса с i5 8500t, а потом взял zimablade просто потыкаться, а он оказывается может на себе все вывозить без проблем и перегревов и при этом потреблять не 20W, а 5W. Так и еще и компактный и без кулера.
2025-05-15 21:55:31
@ArtG1uK
2025-05-15 21:22:51
@alexeysetevoiВидяху или очень много памяти.
Но для комфортной работы именно первое.
2025-05-15 18:20:14
@ksemeleНу вот как будто х4 да и остального железа будет маловато для образной Теслы 😁
2025-05-15 18:21:50
@alexeysetevoiну если ты туда пристроишь какую-нибудь 5090 с максимальной памятью, может и полететь.
В крайнем случае у тебя будет 5090))
В целом - скачай какую-нибудь LM Studio, там по-моему при скачке моделей показывает требования к видеопамяти/памяти.
2025-05-15 18:26:18
@alexeysetevoiа, еще и x4, а не x16...
Ну не знаю, можно сделать NAS) Но к моделям это вообще не подходит
2025-05-15 18:39:54
@ksemeleЭх, так и знал! 🥲🙏
2025-05-15 18:40:11
@alexeysetevoiNvidia GeForce GTX 750 Ti / GT 1030: Это одни из самых доступных и энергоэффективных видеокарт, которые могут работать с PCIe x4. Они не предназначены для тяжелых нейронных сетей, но подойдут для обучения небольших моделей или инференса (запуска обученной модели). GTX 750 Ti немного мощнее GT 1030.
Сама нейронка, в данном случае локальная gemma-3-27b - советует вот эти карты, чисто на поиграться в tensorflow.
2025-05-15 18:43:15
@ArtG1uKZimaboard?)
2025-05-15 21:30:54