#ML #BigData #pyTorch #Git #RecSys #Python #SQL #МашинноеОбучение #Разработка #vacancy
Вакансия: Team Lead Data Scientist (проект Рекомендации)
Формат работы:
Удаленно или Офис Cyprus/Limassol| Full time
ЗП: По результатам технического интервью
Сейчас наша команда ищет кандидата с опытом разработки рекомендательных систем с нуля ❗️
Чем предстоит заниматься:
Руководить командой из 3-х человек
Разрабатывать real-time ML-based сервисы
Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализировано
Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты
Разрабатывать ML-модели — задачи классификации, регрессии, ранжирования
Исследовать данные (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными)
Подготавливать метрики, дашборды, алерты по результатам работы моделей и бизнеса
Анализировать результаты работы моделей (оценка метрик, причин и т.д.)
Необходимые навыки:
Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков)
Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас ClickHouse)
Коммерческий опыт в DS от 3 лет
Опыт работы c ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Опыт разработки микросервисов на Python
Будет плюсом:
Продуктовый опыт решения NLP задач.
Мы предлагаем:
Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом
Оформление в штат компании (другие варианты обсуждаются)
Возможность получать зарплату в любой валюте
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день
Выдача оборудования
Performance review
Разнообразные корпоративные программы
Направляйте резюме сюда - @Nat_hrbp⚽️
Вакансия: Team Lead Data Scientist (проект Рекомендации)
Формат работы:
Удаленно или Офис Cyprus/Limassol| Full time
ЗП: По результатам технического интервью
Сейчас наша команда ищет кандидата с опытом разработки рекомендательных систем с нуля ❗️
Чем предстоит заниматься:
Руководить командой из 3-х человек
Разрабатывать real-time ML-based сервисы
Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализировано
Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты
Разрабатывать ML-модели — задачи классификации, регрессии, ранжирования
Исследовать данные (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными)
Подготавливать метрики, дашборды, алерты по результатам работы моделей и бизнеса
Анализировать результаты работы моделей (оценка метрик, причин и т.д.)
Необходимые навыки:
Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков)
Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас ClickHouse)
Коммерческий опыт в DS от 3 лет
Опыт работы c ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow
Понимание жизненного цикла ML-моделей
Опыт разработки микросервисов на Python
Будет плюсом:
Продуктовый опыт решения NLP задач.
Мы предлагаем:
Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом
Оформление в штат компании (другие варианты обсуждаются)
Возможность получать зарплату в любой валюте
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день
Выдача оборудования
Performance review
Разнообразные корпоративные программы
Направляйте резюме сюда - @Nat_hrbp⚽️
2024-05-17 06:44:04
сообщение удалено
2024-05-16 14:06:01