@ViKholAI определяет COVID–19 по звуку кашля с точностью 98.5%
Исследователи MIT обнаружили, что инфицированных, даже бессимптомных, можно определить по звуку кашля, записанного на смартфон. Асиптоматичные пациенты проявляются менее очевидно: нервно–мышечная деградация ослабляет голосовые связки и межреберные мышцы и диафрагму, ответственные за дыхание. Человеческое ухо разницы не замечает, но искуственный интеллект способен различить ее.
Ученые собрали 200 тысяч сэмплов от 70 тысяч людей через вебсайт, где любой мог загрузить звук своего кашля. Из них 2500 сэмплов было от больных ковидом. На тестовых данных модель правильно идентифицировала 98.5% людей с COVID, и 100% из них асимптоматичных.
Ранее этот метод использовался для диагностики пневмонии и болезни Альцгеймера.
2020-11-02 12:19:57
@olegcyprusНичего еще не реализовано. Только проект.
Хайповая новость второй день.
2020-11-02 12:22:19
@ram95rusТак а 200к и 70к - фейк? Или что-то все-таки реализовано?
2020-11-02 12:23:20
@olegcyprusГоворят что семплы собрали.
Щаз будут нейронку учить.
2020-11-02 12:25:42
@ram95rusвот кстати оригинал
https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029
https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029
2020-11-02 12:26:53
@olegcyprus» В статье, опубликованной недавно в IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology , команда сообщает о модели искусственного интеллекта.
2020-11-02 12:27:39
@olegcyprusНа сегодняшний день исследователи собрали более 70 000 записей, каждая из которых содержит несколько примеров кашля, что составляет около 200 000 аудиосэмплов принудительного кашля/
Команда использовала 2500 записей, связанных с Covid, а также еще 2500 записей, которые они случайным образом выбрали из коллекции, чтобы сбалансировать набор данных.
2020-11-02 12:28:42
@morozovsk>На тестовых данных модель правильно идентифицировала 98.5% людей с COVID, и 100% из них асимптоматичных.
ну я могу вообще на 100% правильно идентифицировать людей с COVID, если просто буду на каждый кашель говорить, что это ковид.
в общем обычная манипуляция цифрами, чтобы понять, что оно реально работает нужна ещё одна метрика - процент ложно положительных срабатываний, у них он походу на уровне 90%, а на до бы не больше 10%.
2020-11-02 12:56:44
@ViKholмой подход прост
пусть лучше будет массовый тестер с большой погрешностью
правда при условии анонимности
сподвигнет проверится раньше- меньше заражений
2020-11-02 14:25:23
@701151934Очень любопытно. Спасибо что поделились.
2020-11-02 14:36:52
